中国领先的工业平台

返回贤集网 返回微头条
贤集网技术微头条APP获取

攻克降噪难题!苏州医工所在低剂量CT智能成像方面获进展

 仪器仪表观察

下载贤集网APP入驻自媒体

近日,中科院苏州医工所郑健团队提出基于迭代知识迁移和风格泛化学习的域自适应网络架构。提出迭代知识迁移模块提高网络去噪能力,还有风格泛化学习模块增强数据集风格多样性与网络鲁棒性。实验证明其有效且性能优,还验证了在多种网络架构中的泛化能力。
 
该研究结合全监督学习与无监督学习的优势,通过迭代知识迁移和风格泛化学习,解决了不同成像场景中噪声模式变化的问题。这一成果有望为临床实践中的低剂量CT影像提供更高质量的图像处理技术,从而提高诊断的准确性和效率。

最新回复
发布回复

为您推荐

热门交流