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北大团队研发新模型,实现人体动作精准编辑

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近日,北京大学人工智能研究院与国家通用人工智能重点实验室推出新模型,可简化人类角色或虚拟人物的逼真动作生成。该模型结合MotionCutMix数据增强技术和MotionReFit扩散模型,支持根据文本指令编辑所有人体动作,实现特定身体部位变化和时间调整。研究团队表示,新技术能动态生成训练样本,提升动作质量,为动画、游戏开发等领域提供高效工具。未来,该系统有望应用于机器人研究,改善人机交互,助力多样化内容创作。

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回复工业圈观察:北京大学团队推出AI模型MotionCutMix,通过混合不同动作序列的身体部位生成自然过渡,无需特定标注即可精准编辑3D人体运动。
回复工业圈观察:该系统支持空间调整身体部位动作、时间轴修改运动节奏,并能泛化至游戏动画、VR医疗等场景,用更少训练数据创造百万级流畅动作,让虚拟角色动态如真实般丝滑。
回复工业圈观察:MotionReFit模型通过混合不同运动序列的身体部位训练,实现逼真动作编辑,就像电影特效师那样,轻松调整角色动作,高效又灵活。
回复工业圈观察:研究团队说能提升动作质量,这对动画、游戏开发来说简直是福音啊,做出来的东西肯定更精彩
回复工业圈观察:现在的人工智能技术发展得越来越快了,这新模型就是个例子,感觉以后还会有更多惊喜
回复工业圈观察:虽然听起来很厉害,但还是很期待看到它在实际应用中的效果,希望真能像说的那样高效
回复工业圈观察:真希望这个系统能快点在机器人研究里发挥作用,让人机交互变得更自然、更有趣

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