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生物识别技术可不仅仅是指纹识别、人脸识别和虹膜识别。“三巨头”之外，还有不少“想不到”正狂奔在商业化的大路上。
比如声纹识别。你或者还记得微信可以通过读出一段数字来登录，这正是使用了声纹识别技术。巴克莱银行最近同样宣布，将在其个人银行手机应用中使用声纹识别技术。尽管声纹识别的准确率相对不高，不过人们认为它未来可以与语音助手绑定，这样手机中的语音助手就可以只为指定的用户服务，而智能家居应用场景同样可以利用声纹识别在操作的方便性和安全性上实现平衡。
比如静脉识别。在生物识别领域，这一技术目前占据了2.4%的市场份额，其原理是采用近红外线照射手掌或手指血管获得静脉结构图像。这是不会外泄的身体内部特征，因而不会像指纹一样被轻易提取，难以复制伪造，同时具有非常高的准确度。实验数据显示，其认假率为0.0001%，拒真率为0.01%，注册失败率为0%。目前，包括ATM机、门禁、考勤设备等都已有加入静脉识别模块的商用设备出现。
此外，还有更多令人大呼“这也行”的生物识别技术正在研发当中，比如基于耳朵形状识别的手机APP，用户可以通过把手机贴在耳朵和脸颊部位来进行识别；比如基于心跳识别的腕带；日本科学家研发了基于臀部识别的汽车座椅原型，不但可以让指定用户发动汽车，还能自动调节座椅位置和后视镜……
“从中远期来看，很难有一种生物识别技术能‘通吃’。智能手机厂商和支付软件开发商需要考虑多模式方法和多种全新生物识别技术。”市场研究机构Lux Research的分析师蒂夫妮·黄如是说。从目前的市场表现看，多种生物识别技术相融合的产品已经出现。去年8月，科大讯飞与中国银联、徽商银行联合发布“声纹+人脸”P2P转账产品，可以让用户在通过认证后直接用语音完成转账。生物识别技术公司CLEAR在全美15个机场推出的生物识别安检技术，同样以“指纹+虹膜”验证身份的方式实现。
专家表示，不同生物识别各有长短，多重生物识别组合使用是趋势。指纹、刷脸方便，但是可复制性强，虹膜识别精准但是便捷性欠缺。单一生物识别技术局限性大，唯有多形态的复合生物识别才能确保更高的安全性、准确性和有效性。随着应用领域的不断扩展，复合生物识别将逐渐成为生物识别领域的主流。
摘自经济日报
