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当今生物数据的扩展速度和覆盖范围是前所未有的。由于基因组学和计算机方面的突破，生物技术领域出现了大量数据，为生物技术领域的大数据创造了挑战和机遇。在过去几年中，使用高通量方法生成并提供给研究学者的数据量也变得越来越复杂，快速增长的复杂数据库令人质疑。
同时，数据的来源也纷繁复杂，可能来自不同的地区，不同的医疗机构，不同的软件应用。不可否认，一旦理顺了这些呈爆炸性成长的大数据的整合和分析方法，医疗大数据将对提高医疗质量，强化患者安全，降低风险，降低医疗成本等方面发挥无与伦比的巨大作用。
3月28日，和米资本联合斯坦福大学和旧金山加利福尼亚大学多位知名教授一起举办了“大数据如何改变生物科技？”论坛，其中出席的演讲嘉宾包括斯坦福大学助理教授Olivier Geveart, 旧金山加利福尼亚大学助理教授Ryan Hernandez和Jimmie Ye，还有创业公司代表Skymind创始人Chris Nicholson, Epinomics创始人Fergus Chan, Persephone Biome创始人Stephanie Culler，以及和米资本管理合伙人Amy Gu 和投资总监Justin Li，各位知名学术专家和创新代表，共同探讨了数据在生物科技创新中的应用和突破，比如医疗大数据有什么新的生成方法？数据分析方面又有哪些新方法和突破？最终，这些最前沿的数据趋势对生物技术行业又将产生怎样的影响？等等就这些问题，一起进行了一场脑洞大开的前沿对话和探讨。
生物科技领域在过去几年中一直是和米资本主要投资的领域之一，通过我们对生物技术和医疗保健领域的投资，我们发现了计算机、数据和人工智能的力量，以及它们在当今生物技术、医疗保健和医疗IT领域的利用率。 为了加速这些领域的大数据和人工智能的采用，我们希望通过和米资本的力量和资源，将学术研究能力、数据与创新能力相结合，推动大数据在生物科技领域的应用和发展。
