孙万春
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大家很担心，今天很多文章说将来及其要超越人的智力，机器会毁灭人类，大家都看科幻电影。今天我想跟大家说的是1950年的时代杂志封面就是这个，当年AI名字还没有出来，是1956年才有AI这个字眼，但是1950年主流媒体就开始担心了。他说我们人很奇怪，可以造很多机器，火车、飞机、大炮，造很多大的机器的人，我们都不怕，事实上我个人很害怕，人通常不再害怕造大机器，但是很多造一个东西，比如计算机计算比我们快，哪一天计算机造的比我们聪明很害怕。人很奇怪，大家都在探讨到底人工可不可以建设成一个的超人。什么叫做智能？我认为至少有四个定义，一是功能，这个完全没有争议，今天买一个机器，有多少内存，可以算的多快，今天你买一个相机有多少像素，都没有争议。下一步就开始有争议了，什么叫智能，我一开始用智能电视机的时候，当时有一个珍妮斯的电视，是第一次有摇控器的时候，把它叫智能TV。以前要转台都是要走到电视机前面转回来看一看，不行再转，有了摇控器就在手在坐着就可以。当年的智能TV是这样定义的，今天智能电视的定义完全不一样了。如果你再仔细想，算术，小时候我心里受到很大的挫折，小一的时候没有被选成去参加珠算队，大家今天很少人看到过算盘，当时我觉得非常羡慕，不只是一个算盘，当时的小朋友能够做到那种训练，一两年以后可以到几段，跟围棋一样，可以完全不要一个算盘，在心里算，非常大的数字，甚至于开根号都可以算，我羡慕的不得了，当时没有被选成珠算队。
今天没有人认为算术是一个智能，今天有没有人要跟计算机比计算？比一个多位的加减乘除？没有人认为那是很智能的东西，甚至于下棋何尝不是这样？下象棋，当时机深蓝败人的时候，我对徐红久博士说，你对人的贡献一方面打败了世界冠军，你也证明了下棋其实没有那么有智能，下棋就是比谁下的深，其实今天的Alpha Go也是这样，基本上也是一种记忆的模式，我会深度的跟大家聊。下棋也不是很深度智能的东西，显然智能程度没有那么高。
到了智力层面，就更模糊了，在座很多人都有小朋友，我们常常讲中国的教育，讲创造力，今天在中国说领导，领导要做很的事情，在数据不足的时候做出一个方案，这个方案本身不是很智慧，假如你有大量的数据，事实上方案也容易了，其实人的智慧最了不起的小数据，当你有大数据的时候一切都很清楚，最难的是在数据不足的情况下必须要有一个决定。
再举一个，引力波，今年是一个很大的消息，人第一次便勉勉强强测到引力波，一百年前爱因斯坦提出引力波的时候哪有数据呢？别说小数据了，一点数据都没有。人在没有数据的情况下还可以做到这个程度，从石头里蹦出一个idea，这就是人的厉害之处。这个东西大家可以同意，今天计算机联盟都没有，可能哪一天会有。今天显然还没有。当然如果上升到智慧，那就更不用了。常常有一些长者给你点化几句，哲学的思维，这种东西我更不了解，更不要说计算的东西。这种智慧是给你讲一些虚虚游游的东西，让你觉得受到很大的启发，这种东西是什么。
回过头来讲计算机，不要忘了算法是人想出来的，并没有说这个机器有算法，算法来自于人，加入有这个东西全世界所有问题都可以被解，都很有可能被解出来，这种东西显然是一个更大的问题。
说到这里讲一下数据，到底数据、资讯本身是不是一个Intelligent，是也不是，为什么？首先我们说一个人，博学多文，很多资料，很多数据，这个人知道很多事情，这个人博学多闻，显然是一个很聪明的人，我们刚才讲大数据里最重要的是数据。举个例子，炒股票，假如你有一些别人没有的信息，比任何的东西都有用，但是内线交易不但违法而且要抓去关起来，所以今天有一个人有内线的数据，炒股炒得比你行，你会觉得这个人比你聪明吗？所以数据很重要，在这里我要讲的是AI如果是以大数据为主的，将来各行各业一定会走这条路，但是这跟人的智慧还是有点不一样的，从学术上和工业上来看。
再分析一下人的脑，这个时代我是从心理学家、脑科学家学习过来的。两边相比，有左脑右脑，左脑负责逻辑，右脑负责直觉；左脑Sequential的，因为逻辑是一步一步按部就班，右脑比较Random；左边有分析能力的，右脑是合成能力的；左脑比较Objective，右脑比较Subjective；左脑是Detailen(parts)，右脑是Bigpicture(Holistic)；左脑是Digital，右脑是Analog；左脑是Directional，右脑是Creative；左脑是Rational，右脑是Emotinol；左脑是Factual和Reality，右脑常常在做白日梦，Imaginary、Fantasy(Dream)；左脑做Pattern Perception，右脑做SturturalPerception；左脑是MathScience，右脑是Art、Poetry；左脑是Verbal，laguage，右脑是Music、Image；左脑是Form Strategy，右脑是Present possibilities；左脑是Control，左脑是Freedom；左脑是Practical，右脑Impetuous；左脑Coll、Routien，右脑是Fun、Vivid；左脑是Past、prensent，过去和现在，右脑是Present、Future，左脑是我知道，右脑是我相信；左脑是Acknowledge，右脑是Appreciate。
其实计算机是最好的左脑，比左脑还好，没有人跟计算机比计算能力及这里要计算的是什么叫算法，我的定义是Step-by-step set of operaions to solve problem，根据这个定义什么是创造力？我的定义也很简单，未解决的问题解了，比如费马猜想，十几年前终于被解了，现在是费马大定理，你还没有解以前就解了，这了不起，是很大的创造力。或者你解一个已经解的问题，你解的比他更好，本来旧的问题是NQ。
在座每个人如果有小孩儿或者是亲戚的小孩儿，你教他数学，教各个东西的时候就会发现，很多时候一个东西一直教，这个学生就是不懂，突然你了解这个学生，换一种方法教他就懂了，你就有Newargry，因为你改变了这个事情，你一直教那个小孩就不懂，换一个教法那个小孩就懂，这就是Newargry，这就是人的创造力。
再要提，今天计算机有的是有计算，它的算法都来自于人，Alpha Go的算法来自于谁？今天讲DNN这些算法都来自于我们，所以任何时候都是左脑加右脑，是算法加计算。现在仔细来看Alpha Go，每一次我的看法和其他人不太一样，每次当机器打败人的时候，我赞叹的并不是机器人厉害，我赞叹的是人怎么这么强。
举一个简单的例子，把1加到N，小高斯，小时候因为太聪明了，每次问老师老师都很烦他。有一次出了1+1000，他以为他要算30分钟，没有想到他用了1分钟就回来告诉他答案。今天在座每个人都n/2×n+1，为什么用这个例子来比喻，假如今天把N用一个很大的数字，而且这个数字不是整数，是很奇怪的数字。你用高斯的算法，计算机有最笨的算法，谁算的快？计算机快。你会觉得计算机比你聪明，不会，因为你的算法比较好，但是人要有一个算法，要有一个左脑去计算，所以任何东西都是算法和计算。拿Alpha Go来讲，虽然李世石输了4场，但是李世石必须自己要有一个算法，而且左脑爱计算，下围要看时间，而且人会累，会算错，但是Alpha Go用人的算法，用几万台机器算，最后都是Alpha Go用计算机，如果用一样的话，人和机器的比赛是以卵击石，今天李世石可以赢一场，代表他的算法比Alpha Go的计算好，李世石的计算比我们强很多，但是比计算机的计算还是以卵击石。任何时候一个机器达成一个高度的时候，我赞叹的并不是机器很强，是人真强，还能够和计算机有一拼。
很多人说自动车很聪明，我说这完全是胜之不武，人开车只有两个眼睛往前看，今天所有做自动汽车的人，前面至少放两个计算机，后面放两个计算机，同时还放声纳，一大堆东西，事实上无人汽车任何时候都知道跟前后左右各个物体之间的距离，毫米的精度都有，人哪有这样的精度，随便看一下就往前看，所以人所有的数据要比机器所有的数据小的多，人还可以开的这么好，当有无人车的时候，无人车现在还比人开的这么差，代表人的算法感知能力太强。
刚才提到爱因斯坦的相对论、引力波。我们永远要记得两个比赛一定是算法和计算。如果人要比计算不要和计算机比，计算机是我们造来帮助我们做计算，我们是把算法放进去让计算机去算，今天所有都是这样的做法，所以计算机真的是一个最好的左脑，所以尤其在座每一个人，我们都会编程，我们都会做计算机，事实上每天做的东西都是左脑加右脑，我们的算法让计算机去算，从里面得到结果以后，要想下一个程序怎么编，何尝不是右脑的假设让左脑去小心求证呢？
1980年在座的很多人还没有出生，跟今天讨论的话题自然语言有非常大的关系，就是中文房间，提出这个人的不是中国人，是美国人，1980年提出的。他为什么提中文？因为当时在美国懂中文的人非常少，他就做了一个项目，今天有一个房间，关起来，每一次你有一个问题，用中文问，用一个字条递进去，房间里面有一个人，当时还没有计算机。给他一个百科全书，相当于你把所有的Q&A提出来，他也不懂中文，完全不懂中文，完全看你中文的点，你问这个我就答这个，当你看到是这样子的组合，就把下面的答案递出去。外面人都觉得房间这个人懂中文，所以他叫中文房间。
我这样讲话大家就很清楚，今天所谓的AI都是这种AI，当时完全是(?36：42)，这基本上就是是今天的主流AI。比如说自动翻译，就是相当于计算机里面有一个人根本不懂这个语言，基本上就是中文房间。当你有很多数据的时候，可以用这个东西，包括今天的语言语义都是这样做的。为什么JohnSeale会提出这个观点？他说这种AI不是现在真正的AI。我们经常说什么超过人，包括翻译、语音识别，语音识别机器早早超越过人了，但也是胜之不武，我今天演讲的内容，如果有一个机器或者让你们讲出来我今天讲了哪些话，百分之百机器一定赢过你们。但是人不是这样，我问你语义，你有没有了解我今天的内容，你今天的理解肯定是百分之百，但是机器显然不懂语义。跟翻译一样，讲到翻译我常常会举一个例子，人做翻译的时候，我们是听完一段，用自己的话讲出来，所以常常一段话只翻译成一句，有时候一句话翻译成一段话，我的老板是美国人，每次来中国我就做翻译，有好几次我被他抓到，他有几次跟我说，我到底讲的那个你怎么已经先翻了，原因很简单，我知道会谈什么内容，实际上不用老板在那里我自己都可以讲，这就是人的智力，但是计算机不可能做这样的事情，而且计算机逐句翻的结果常常词不达意。虽然中文房间是WeakAI，但很有用，因为给他数据，今年想看一个法文的网页，大家都看不懂，但是今天有这个自动系统，一翻译就可以了解80%，也足够了。
