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基于机器视觉的刀具状态监测方法

 机械小将

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现代制造产线中,机器视觉监测刀具状态具有识别精度高、自动化程度高及部件安装简单等诸多优点,根据监测刀具系统不同部件可实现刀具状态的直接监测和间接监测,避免单一状态监测方法的局限性。
现阶段运用机器视觉进行刀具状态监测主要集中在3个方面:
1)直接监测刀具切削部分的磨损表面判断刀具状态。采集刀具后刀面或刀具其他部位图像与正常刀具图像进行尺寸比对,监测刀具是否发生破损及刀具磨损情况。
2)监测瞬间加工完的工件表面判断刀具状态。以加工过的工件表面作为判断依据,使用不同状态的刀具加工后的工件表面形貌不同,主要体现为工件表面纹理、粗糙度等表面微观几何尺寸的差异。

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