绕波特
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伴随人工智能技术在工业领域深入落地，工业机器视觉的发展愈发受到人们关注。从技术层面看，工业机器视觉让传统工业装备具备了基本的图像识别和分析能力，推动了智能制造发展。站在产业角度，我国工业机器视觉的整体现状况和未来前景如何？ 机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术，通过对图像的智能分析，使工业装备具有了基本的识别和分析能力。 随着工业数字化、智能化转型逐渐深入，智能制造的逐步推进，工业机器视觉逐渐形成规模化的产业，并随着人工智能技术在工业领域落地而逐渐深入到工业生产的各种场景之中。 未来重点 2019 年，全球工业机器视觉市场规模约为80亿美元，相较 2018 年增长约为 3%，但增长速度延续 2017 年开始的下降趋势。 中国工业机器视觉市场规模约为 139 亿元，增速约为4.8%，同样为过去三年增速最低的一年，但总量上持续保持增长，并且在全球市场的占比有所提升。 随着工业控制对精确度和自动化的要求越来越高，3D 机器视觉将在许多“痛点型应用场景”中大显身手，成为当前智能制造最炙手可热的技术之一。2D 向 3D 的转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次视觉技术突破。 投资价值 工业机器视觉技术价值链主要集中于镜头、相机、图像传感器等核心零部件，从投资收益角度看，拥有向上游核心零部件领域拓展能力的机器视觉企业更容易实现较高的资本回报率。
