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新加坡国立大学Chengkuo Lee课题组与苏州纳米技术与纳米仿生研究所Ting Zhang研究了一种简便的碳纳米管/热塑性弹性体（CNTs / TPE）涂层方法，以实现摩擦纺织物的超疏水性，从而提高稳定性。该织物手套具有超强的能量收集能力和人体运动感应功能，从而可实现低成本且自供电的手势识别界面。通过利用机器学习技术，可以通过使用手势来实时完成各种手势识别任务，以实现高精度的虚拟现实/增强现实（VR / AR）控制，包括棒球投球和插花，并且在运动过程中汗水对其性能影响很小。
