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首尔国立大学Younghoon Lee和Jeong-Yun Sun课题组用一对基于静电的离子线模拟蜘蛛的捕获策略。我们的离子蜘蛛网完成了连续的任务，即清除自身的污染物，感应接近的目标，捕获这些目标并释放它们。离子蜘蛛网展示了从自然界学习的重要性，并突破了软机器人的界限，试图将相互补充的功能组合成具有简单结构的单个单元。
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