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上海微系统所研究出触嗅一体仿生智能机械手,能对受困人员体内11种典型物体进行识别

 机械达人

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上海微系统所科研人员与应急管理部上海消防研究所合作,通过到一线消防救援单位实地调研,真实还原构建了人体被瓦砾石堆覆盖的掩埋场景,在此环境下对包括人体在内的11种典型物体进行识别,触嗅联觉识别准确率达96.9%,较单一感觉提升了15%。

得益于硅基MEMS气体传感器(灵敏度超越人类1个数量级)、压力传感器(探测限超越人类1个数量级)的优异性能,该机械手手指触摸物体后可准确获取其局部微形貌、材质硬度和整体轮廓等关键特征,掌心可同步嗅出物体“指纹”气味,进一步通过仿生触嗅联觉 (BOT) 机器学习神经网络实时处理,最终完成识别人体、确认部位、判断掩埋状态、移开障碍物、闭环救援。

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