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新型机器学习系统找到性能更优的电池电解液

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大约在 2022 年初,卡内基梅隆大学的研究人员使用一个机器人系统进行了数十项实验。这些实验旨在找到能够使锂离子电池更快充电的电解质溶液,试图解决阻止电动车广泛采用的主要障碍之一。

这套名为 Clio 的系统包括自动泵、阀门和仪器系统,可以将各种溶剂、盐和其他化学品混合在一起,然后测量该解决方案在关键电池基准上的表现。这些结果会被输入到名为蜻蜓(Dragonfly)的机器学习系统中,该系统使用这些数据产生可能效果更好的不同化学组合。

根据 Nature Communications 上的一篇论文,当卡内基研究人员将它们放入测试用小型电池时,该系统最终产生了六种电解质溶液,性能均优于标准溶液。最优秀的溶液比性能最佳的基准电池提高了 13%。

开发更好的电解质对于提高电池的性能和安全性,以及降低其成本至关重要。更快的充电电池可以让电动汽车和卡车更具吸引力,因为这可以缩短在充电站耽误的时间。

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回复自动化学习沙龙:未来的锂电池需求会更多更大,电解液是关键。问题是以后固态半固态电池是发展方向,传统电解液是否会发生逻辑逆转?
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