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DeepMind开发出RoboCat AI模型,能够控制复杂机器臂

 真自在

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6 月 26 日消息,谷歌旗下 DeepMind 表示,该公司已经开发出一种名为 RoboCat 的人工智能模型,可以控制不同的机器人手臂执行一系列任务。仅仅这一点并不特别新颖,但 DeepMind 声称,该模型是第一个能够解决和适应多种任务的模型,并且使用不同的、真实世界的机器人来完成。

在总共 253 个任务上进行了训练,并在这些任务的 141 个变体上进行了测试。DeepMind 声称,在观察了几个小时内收集的 1000 次人类控制的演示后,RoboCat 学会了操作不同类型的机械臂。虽然 RoboCat 已经在四种有两爪臂的机器人上进行了训练,但该模型能够适应一种更复杂的有三指夹具和两倍可控输入的机械臂。

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回复真自在:2014年,DeepMind被谷歌公司以6亿美元的价格收购。此后,DeepMind在发明了人工智能围棋程序Alpha Go、并成功击败韩国围棋名将李世石后,变得家喻户晓。
回复真自在:戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis),毕业于伦敦大学学院,为创业公司DeepMind创始人。
回复真自在:只要给出一定数量的新任务演示,RoboCat 就可以微调到新任务,并且可以自我生成更多数据来进一步提高。

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