回复科技仓：从安防行业规模来看,考虑到AI技术普及度较低、智能化产品价格偏高、场景应用局限性大、对智能产品接受度不够等因素,目前大部分安防企业对于AI技术的应用还处在接受并尝试使用阶段,超过90%的市场份额仍被传统安防占据。但从增长趋势中可以看出,AI在安防领域的附加价值开始凸显。
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根据市场预估，至2026年全球AI软硬件及服务支出将超过3000亿美元，2022～2026年的年复合增长率（CAGR）达26.5%;而结合AI技术的安防应用市场规模也将增加超过100亿美元，CAGR达18.64%，且增长速度有愈来愈快的趋势。 AI虽好用，但支持其运算的硬件设备和耗能负载皆颇高，因此在追求精准度的同时，如何减轻负载、让AI更「轻盈」、速度更快，又能解决企业普遍欠缺AI专业人才的问题、降低所需付出的成本，成为业界共同努力的方向。AI在安防产业发展的3大趋势： 一、从云端到边缘。近年来AI运算功能逐渐由后端／云端往边缘（Edge端）发展的态势愈来愈明显，主要的好处在于可缩短时间、降低风险及耗能，当然还有最重要的——节省成本。 二、从「沉重」到「轻快」。一般来说，AI在辨识视频时会将相似的影像（如背景）视为独立图像而重新进行辨识，因此运算量大;当有大型场域要做AI视频辨识时，支持其运算的硬设备数量及成本必然昂贵，相对耗能也高，并不符合企业持续性发展（ESG）的原则。 三、从专业到普及。近来ChatGPT让AI在全球的关注热度居高不下，主要在于它让大家使用AI这件事变得容易起来。同样地，为了让AI能够加速普及市场应用，业界也努力透过简化开发技术与设计流程，希望即使不具备AI专业知识的人，也能轻易打造满足本身业务需求且有效的AI训练模型。
