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中国科学院物理研究所亚稳金属材料研究团队总结了材料基因工程在金属玻璃领域中应用进展。材料基因工程涉及四个主要方面，包括数据生成、数据挖掘、材料预测以及验证过程。数据生成通过高通量实验和模拟来产生大量的数据集，其中包含有关材料组成、结构、性质和性能的信息。数据挖掘利用统计和机器学习技术来发现不同属性之间的相关性。材料预测则基于数据挖掘中获得的见解和标准来预测和设计新材料，最后通过实验进行验证。这些方面相互关联，共同推动材料基因工程的发展。
