回复技工Jack：谷歌也在进行类似的研究，与丰田研究人员采用的方法类似，他们的机器人 RT-2 利用自己获得的经验来推断如何做事情。理论上，经过 AI 训练的机器人最终可以不需要太多的指令就能执行一些任务。
技工Jack
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9 月 20 日消息，丰田研究院（TRI）利用生成式 AI 在一个“机器人幼儿园”中教机器人如何做早餐，或者至少是做早餐所需的各个任务。他们并不需要花费数百小时的编码和调试，而是通过给机器人一个触觉感知器，将它们接入一个 AI 模型，然后像教一个人类一样，向它们展示如何做。 研究人员表示，触觉感知是“一个关键的推动因素”。通过给机器人安装一个“大而软的拇指”，模型可以“感受”它正在做的事情，从而获得更多的信息，这使得一些困难的任务比仅靠视觉更容易完成。该实验室的灵巧操作经理本・伯奇菲尔德（Ben Burchfiel）称，看到它们与环境互动是“令人兴奋的”。首先一个“老师”会展示一系列技能，然后在“几个小时内”，模型就在后台学习。
