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河北科技大学苏孺教授团队联合德国马普所和北京科技大学的学者提出了一种基于领域专业知识增强的机器学习模型，用于高温合金蠕变寿命的可解释性预测。通过评估热处理工艺对高温合金蠕变性能的影响，成功实现了高精度的蠕变寿命预测。最终实现了对热处理工艺的逆向优化，将蠕变性能提升了5.5倍以上。
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