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近期,Nature上发表的一篇论文引起了广泛关注,该论文报告了伯克利实验室Yan Zeng和加州大学Gerbrand Ceder团队开发的自主实验室(A-Lab)利用人工智能引导自主进行的实验。A-Lab是一个用于固态合成无机粉末的自主实验室,利用计算、文献中的历史数据、机器学习(ML)和主动学习来规划和解释使用机器人执行的实验结果。 值得一提的是,在一次测试任务中,A-Lab 成功合成了 58 种预测材料中的 41 种,成功率达到了 71%,而此次任务仅用时17天。据报道,相比之下,人类科学家可能需要几个月的尝试和实验,才能创造出一种新材料。