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受动物大脑启发的自主机器人,可更快、更节能地运行尖峰神经网络

 机器换人说

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动物大脑处理信息的方式与GPU上运行的神经网络非常不同。生物神经元异步处理信息,并且主要通过称为“尖峰”的电脉冲进行通信。由于发送此类尖峰会消耗能量,因此大脑会最大限度地减少尖峰,从而使信息得到高效率处理。受到动物大脑这些特性的启发,科学家和科技公司正在开发新的生物神经形态处理器。这些新处理器使它们能够运行尖峰神经网络,并有望更快、更节能。

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回复机器换人说:用于运行深度神经网络的处理器(图形处理器,GPU)需要消耗大量能源。特别是对于无人机等小型机器人来说,这是一个问题,因为它们只能携带非常有限的传感和计算资源。

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