回复食科小能手：用双标水技术检测能量需求这招真厉害 简单数据就能预测得这么准
食科小能手
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1月13日18时，中科院深圳先进技术研究院John Roger Speakman团队联合78个国内外高校、科研机构在《自然—食品》发表最新成果。团队采用全新能量消耗水平估计方法，通过对比能量需求与膳食摄入量反映调查数据误报情况。 研究运用“双标水”技术直接检测人体能量需求，收集6497例双标水数据，以5899例构建基于体质学数据预测人体需求的模型，凭借身高、体重等简单数据就能精准预测能量需求，为评估食物摄入记录提供客观方式。 将模型应用于英美两国膳食调查数据库，发现超半数数据误报，其中NHANES数据库48%、NDNS数据库54%的膳食摄入水平调查结果严重低于实际值。且当自我报告的膳食摄入误报时，研究对象会有选择性遗漏某些食物。 该研究质疑现有营养流行病学研究结果，主要通讯作者Speakman表示大量调查数据需重新审视或丢弃，原有营养学理念有望改写。审稿人称赞该成果是营养学重要论文，提出了实用解决方案。
