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加州大学提出模块化跳跃机器人,星际探测添“利器”

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在浩瀚的宇宙中,人类对未知的探索从未停止。随着航天技术的不断发展,行星探测任务日益频繁。然而,传统探测器如火星车,虽然功能强大,但体积庞大、重量沉重,移动缓慢,这大大限制了它们的探测范围和效率。

为解决这一问题,加州大学洛杉矶分校(UCLA)机器人与机械实验室(RoMeLa)提出一种基于模型预测控制器(MPC)的惯性变形机制,用于调节机器人进行方向和提高其稳定性。惯性变形机制利用了贾尼别科夫效应(又称中间轴定理或网球拍效应),通过两个机器人的协同运动调节系统惯性矩,取代传统飞轮或推进器,实现轻量化、高能效的稳定控制。




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