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打工新进展!Figure机器人进厂在物流中心整理快递

 机器智慧

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北京时间周四凌晨,美国机器人创业公司Figure AI发布了一段短视频,宣布公司的机器人已经学会打第二份工:在物流中心整理快递。视频显示,机器人能够识别、抓取并按照逻辑摆放快递。当然,机器人的效率距离高效的人类分拣工仍有肉眼可见的差距。

公司宣布,上星期日已经在客户场地验证了这套机器人流程的可行性。Figure AI介绍称,通过端侧的视频流,机载Helix AI模型将会指导机器人寻找并扫描快递包裹上的条形码。在上周公布的演示中,搭载Helix的机器人现在可以根据自然语言指令,识别并拾取几乎所有的小型家居物品,包括机器人从未见过的成千上万物品。

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回复机器智慧:机器人分拣快递效率最高可达人类三倍,但灵活性还得看人类,智能物流的核心是提高效率,两者结合才能发挥最大效用。
回复机器智慧:随着技术的不断进步,人形机器人或将逐步成为劳动力市场的重要补充,为各行各业带来更多可能性。
回复机器智慧:机器人分拣快递看似厉害,但准确率还得看实战,特别是条形码缺失、污损的包裹,机器人能处理好吗?还是得靠人工辅助,效率不一定高。
回复机器智慧:Figure AI发布视频,宣布机器人学会在物流中心整理快递,效率尚不及人类。自研大模型Helix加速机器人应用,可在30天内开发新案例,能识别并拾取小型家居物品。
回复机器智慧:人形机器人分拣快递,效率虽不及人类,但错误率能控制在百万分之一以内吗?我看悬,还是小黄人机器人更靠谱,效率高且差错率低。
回复机器智慧:识别并拾取几乎所有的小型家居物品,包括机器人从未见过的成千上万物品。
回复机器智慧:内部物流和仓储物流场景是人形机器人最有希望大规模落地的领域。
回复机器智慧:哪怕是利用率不高,功能相对单一的产品,也比目前的人形机器人的性价比高得多。
回复机器智慧:无人物流确实牛,但人形机器人进厂打工还得看实际效率和成本,毕竟“机器换人”不是为了炫酷,而是得实打实地降本增效啊。
回复机器智慧:优必选将加速推进AI和机器人在工业制造场景的落地应用,助力培育新质生产力,高水平赋能新型工业化。

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