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基于手工特征的人脸活体检测算法的特点是什么?

 电气传播

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基于手工特征的人脸活体检测算法又可进一步分为基于静态特征的方法和基于动态特征的方法。

基于静态特征的活体检测方法探索真假人脸的颜色、纹理等差别。区别于真实人脸,照片或者视频攻击需要二次成像及额外的展示过程, 会丢失图像的细节纹理信息,可使用纹理特征与局部形状特征进行检测。

但是该方法具有一定的局限性, 随着成像和打印技术的逐渐成熟,照片人脸和真实人脸在细节部分的差异越来越小,因此频域差异也越来越小。

基于动态特征的方法主要利用人脸的运动信息进行活体检测,可利用的运动信息包括人类固有的动作和生理行为基于动态特征的方法只检测某个特定的动作,或者相邻两帧的差别,但对于具有真实人脸动作信息的视频攻击较难检测。

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回复电气传播:一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。

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