回复电气传播：基于RGB-D的人脸识别 本文方法关键点定位概述一般人脸中有5个关键点
电气传播
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基于深度学习的方法利用数据驱动的训练方式，能够较好学习大量训练数据中包含的模式信息，在性能上相比于传统方法有了显著提升，但深度特征的含义难以解释，提取过程难以控制，不易关注到真伪脸差异的本质，阻碍了基于深度特征的方法性能进一步提升，也容易过拟合到数据集中与活体信息无关的设备、光照信息等。 鉴于近期的研究进展主要集中在算法的泛化性上，因此该类活体检测方法又被分为五类：基于辅助监督信号；基于域适应、域泛化；基于特征解耦；基于噪声建模和基于异常检测。实际应用中经常将多种方法相结合用于提高算法准确性。
