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JNNP:灰质的体积模式,可有效预测多发性硬化的进展

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多发性硬化症(MS)是一种中枢神经系统的炎症性和神经退行性疾病。多发性硬化症最公认的病理特征是炎症性脱髓鞘白质(WM)病变,其形成与复发有关。在继发性进展性多发性硬化症(SPMS)患者中,深层灰质(DGM)的GM体积损失比皮层快。藉此,UCL的Elisa Colato等人,应用基于网络的MRI测量GM体积的变化。

该研究结果表明与单一的区域或全脑措施相比,一些共轭的GM区域模式能更好地预测残疾进展。ICA可能代表了大脑结构网络,可以应用于临床试验,并可能在对最有可能显示治疗效果的参与者进行分层方面发挥作用。研究于日前发表在Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry上。

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