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我国科学家研发全肺分析方法,有效提升肺癌患者的生存率

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北航医学科学与工程学院副教授王硕团队,研发出一种全自动的人工智能系统,在大数据驱动下直接对CT影像进行全自动的分析。医生可利用CT影像无创地预测出患者是否存在表皮生长因子受体基因突变,并且可对患者接受靶向治疗后的无进展生存期进行预测,进而筛选出靶向治疗的获益人群。

王硕介绍,该研究纳入了国内外9个数据集、1.8万余例肺癌患者进行大数据的训练和验证。对比实验表明,该人工智能系统所使用的全肺分析方法比传统的基于肿瘤的分析方法性能提升了11.8%。此外,全肺分析方法无需人工勾画肿瘤病灶,更具有可推广性。在人工智能系统的辅助下,医生可以预测患者靶向治疗疗效,有效筛选出靶向治疗获益人群,进而提升肺癌患者的生存率。

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回复医药资讯大全:我一直在打听肺癌,已经证实,有两个人没有接受手术化疗,人家吃中药好了,农村的中医,因为没证,不看外人,后悔啊
回复医药资讯大全:西医坑死人,我亲戚就是呼吸科肿瘤科主任兼副院长,小时候外婆得肺癌了,直接说回家养着吧,不要花冤枉钱,后来妈妈也得肺癌了,手术化疗放疗,受罪花钱,坑死人
回复医药资讯大全:准确度不够,还得基因检测。 方向是可以研究,但是别急着吹,目前没什么颠覆性突破。

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