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AI元学习首次进入神经科学,提升基于脑成像的精准医疗效果

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新加坡国立大学、字节跳动等机构合作的技术成果近期在神经生物学期刊《自然·神经科学》发布,该研究首次将AI元学习(meta learning)方法引入神经科学及医疗领域,可在有限的医疗数据上训练可靠的AI模型,提升基于脑成像的精准医疗效果。脑成像技术可直接观察大脑在信息处理和应对刺激时的神经化学变化,理论上,基于脑成像的AI模型可应用于预测个人的一些表征特性,从而促进针对个人的精准医疗。

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回复医药资讯大全:未来很可怕,50年或者100年后生物智能芯片是可以直接植入大脑的,装到后脑勺后,只需要用三两星期过一遍脑神经就可以读大学了,档次高的几分钟就可以读博了。
回复医药资讯大全:以前经常看科技版面,回忆起来无论是神话也好还是科学幻想也好,作为智能的从新搭建或者说促进进化的改造也好,我们好像都走错了方向。细想一个生命的诞生到成长过程,大家可能会发现,初始的小生命构成是极其简单的,诞生之初母体只是给予了其最基本的架构和遗传优选生长代码。在以后的成长过程中,完全是能量得摄入多少,锻炼强度,学习强度等因素在影响个体的发育,因各种内在和外在的因素不同才成长成为了各色人等。这个成长过程只有少部分是天生的,大部都是取决于外在或者说是后天,才造就了精彩的多样人生。也充分发挥出了优胜略汰的进化优势。而现在的科技却想一下造就一个成熟的个体。从一开始的起步定位就迈入了误区。有人也许会反驳说“我们也是一点点的架构的从无到有啊”!请看清,我说的是最初定位。如果想一下直接造成熟个体,1是难度大增,2是失去了优选过程,造的再好都是不完美的不真实的!到头来还是机器人永远不可能“成人”。
回复医药资讯大全:有创新能力的高级智能比较难以实现 大脑如何形成新的思维连接,并能自我确定出是正确的连接。或者说新的发现思维连接回路加深了大脑的刺激,以形成新的思维连接记忆? 是不是很多年进化的结果? 对生错死?
回复医药资讯大全:这样的AI,基于神经学科的AI就有情感了,及早干预可以给AI注入正能量!AI+神经学+心理学+大数据是未来最前沿的方向!
回复医药资讯大全:人工智能超越人类智商就是时间问题,当机器人可以自我学习,生产,维修后,人类如何面对这样的局面,被取代也是时间的问题,只有意识会留在机器人里
回复医药资讯大全:看病困难 累 贵!排队排队再排队 排队半天门诊2分钟!老人多病 门诊多科 专家每周只门诊半天 问诊2分钟 粗略看下检查报告 还不全都是全科医生
回复医药资讯大全:这种系统开发完了放到网上,大家可以自己测,不用排队了!一群精神病测测自己以后怎么给自己治疗

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