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深度学习模型筛查新药快千倍

 医药新科技

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据美国麻省理工学院(MIT)官网12日报道,该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型,其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器,并将提交给国际机器学习大会。

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回复医药新科技:时隔数十年,一种全新的超强抗生素,在人工智能强大的运算能力下面世了。麻省理工学院研究人员发现,该抗生素有强大的灭杀细菌能力,且暂时没有发现有细菌产生抗药性,对我们人体细胞的毒性很低。这可能是目前AI+医疗下振奋人心的一大利好消息。
回复医药新科技:感觉很多时候我们都是自己在作死,如果有超超强病毒对这种抗生素产生抗药性,应该也是人祸了...

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