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听声音即可辨别是否感染新冠?准确率高达89%

 医药记

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一项新的研究利用人工智能,通过人们的声音辨别其是否感染新冠,结果显示,这种方式准确率高达89%,比快速抗原测试更准确,且更便宜、快速和易于使用。新冠病毒感染通常会影响人体的上呼吸道和声带,导致一个人的声音发生变化。该项研究表明,简单的语音记录和AI算法能精确识别哪些人感染了新冠。此外,这一方式还可支持远程虚拟测试,一分钟不到就能出结果。这类测试可用于大型集会的检测点,对人群进行快速筛查。

研究团队使用的数据来自英国剑桥大学的“新冠肺炎声音库”应用程序,该程序包含来自4352名健康和非健康参与者的893个音频样本,其中308人的新冠肺炎检测呈阳性。研究人员还使用了一种名为梅尔谱图的语音分析技术,该技术可识别不同的语音特征,如响度、功率和其随时间的变化情况。为了区分新冠肺炎患者和没有感染的人的声音,研究人员建立了不同的AI模型。最终,表现最好的是AI-LSTM模型,其总体准确率为89%,正确检测阳性病例的能力为89%,正确识别阴性病例的能力为83%。

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回复医药记:积累了足够的数据量,AI将无所不能,未来不可预测,这是经验,可以推广,不过都到肺部,就已经晚了吧

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