下载贤集网APP入驻自媒体
蛋白质是生命活动的主要承担者。通过对蛋白质进行功能聚类,是理解其参与的生理过程、设计新型蛋白质等的重要手段。现有的方法主要基于氨基酸一级序列的相似性对蛋白质进行聚类分析,并以此推断其功能和演化关系。然而,蛋白质功能由其三维空间结构所决定,开发基于三维结构的高通量蛋白质聚类方法,将为蛋白质功能研究提供更直接、可靠的手段,并推动未知蛋白质的功能挖掘。 碱基编辑系统可以实现单核苷酸精度的DNA或RNA精准编辑,是基因功能研究、疾病治疗、生物育种的变革性技术。然而,现有碱基编辑系统的核心元件脱氨酶来源于单一家族,导致碱基编辑仍有诸多局限,编辑尚难以满足多元化的应用需求。而且,现有碱基编辑系统的底层专利由国外持有,我国亟需拥有具自主知识产权的碱基编辑系统。脱氨酶是碱基编辑系统的核心元件,因此,创新地挖掘新型脱氨酶,开发适用于不同应用场景的新型碱基编辑工具显得尤为重要。 2023年6月27日,中国科学院遗传与发育生物学研究所高彩霞研究组在 Cell 期刊发表了题为:Discovery of deaminase functions by structure-based protein clustering 的研究论文。 该研究创新性地运用AI辅助的大规模蛋白结构预测,建立起全新的基于三级结构的高通量蛋白聚类方法,实现了脱氨酶功能结构的深入挖掘,鉴定到完全区别于已知脱氨工具酶的全新底盘元件,并成功开发了一系列具有我国自主知识产权的新型碱基编辑工具。