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生成式 AI 被视为人工智能皇冠上一颗璀璨的“明珠”,已经在多个领域表现出独特的价值,从编程再到视频、艺术、写作、游戏、数学计算到生物医药等等。 Nature Biotechnology 上的一篇社论文章指出,生成式 AI 正在生物医学领域全速前进。其中,以几何深度学习和扩散模型为基础的生成式AI模型在生物制药中已经开始走向成熟,相关模型在蛋白质和抗体设计方向也取得了一些重要的进展。 近日,麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出了一种扩散模型——FrameDiff,这是一种生成式深度学习工具,能够生成自然界中不存在的新型蛋白质结构。在研究中,研究团队将 FrameDiff 应用于蛋白质主链生成,该模型可以生成多达 500 个氨基酸序列的蛋白质主链,且无需依赖于预训练蛋白质结构预测网络。