回复药师兜：机器学习算法可以通过分析大量数据，预测哪些化合物可能具有药效。
药师兜
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传统上，药物与化学发现需要依靠试错实验和研究人员在工作中积累的知识。使用模拟工具，尤其是机器学习（Machine Learning，ML），能让研究人员更快地发现候选分子，极大降低发现新药用化合物的成本。 2023年10月31日，诺华生物医学研究所和微软研究院科学智能中心的研究人员，使用机器学习模型发现，它能够重现职业化学家的集体知识，称为“化学直觉”。 该模型可以更快地发现候选分子，降低新药用化合物的成本。通过让医学化学家进行选择并训练模型，该研究能够为分子打分，基本不受其他性质的影响。这项研究或使今后的药物研发更高效。
