回复食品小柔姐：人工智能已在许多领域展示出颠覆性的能力，在环境科学领域也是如此，可以挖掘出传统方法未曾发现的环境规律。
食品小柔姐
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2018年，当团队成员徐鹏提出计算全球农田施肥氨排放的想法时，数据和计算方法的巨大挑战横亘于眼前，郑一的内心并无太大把握。 “先迈第一步，否则没有任何希望。”郑一抱着试一试的想法，带领团队从烦琐的数据收集工作起步。彼时的他们，犹如远航的帆船在茫茫大洋中寻找新的陆地。 6年后，他们成功了。 在人工智能技术得到空前发展的当下，南方科技大学教授郑一团队利用机器学习方法对全球三大粮食作物——水稻、小麦和玉米的氨排放进行了详细评估，建立了目前全球精度最高的农田氨排放数据集。近日，相关成果发表于《自然》。 从投稿到论文发表，仅仅花了大半年时间。审稿人评价这项研究“非常及时”，“是目前最为详细的一项全球性研究，代表可持续农业和氮管理科学研究迈出了重要一步”。
