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基于深度学习的AI模型,预测肿瘤起源准确率媲美医学专家

 医药每日发布

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原发灶不明癌症(CUP)是恶性转移疾病,起源难确定,占癌症的3-5%,腺癌最常见。尽管采用多种化疗,预后差,中位生存期仅10个月。免疫组化是预测CUP起源的关键,但仅适用于30%的病例。确定原发部位对有效治疗至关重要,因此CUP是临床难题。天津医科大学肿瘤医院和郑州大学第一附属医院的研究人员在Nature Medicine上发表论文,开发了一种基于深度学习的AI模型TORCH,用于预测胸水和腹水中恶性细胞的主要系统起源。该模型可鉴别肿瘤与良性疾病,辅助CUP患者的临床决策,其性能与人类病理学专家相当甚至更佳。

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回复医药每日发布:TORCH模型通过对大量已知来源肿瘤的细胞学图像进行学习,从而根据细胞学图像预测未知来源肿瘤的原发部位,尤其是那些表现出胸膜或腹膜转移的肿瘤

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