回复智能未来：安防行业终于等到“救星”了
智能未来
下载贤集网APP入驻自媒体
一直以来，安防行业面临大量长尾算法的挑战。长尾算法的场景复杂，只有特定的行业场景才会遇到，传统方法难以快速、高效地覆盖。 譬如说客户要求叉车在运动的时候司机不能打电话，它不仅是个打电话识别、叉车、叉车是否运动的三个孤立问题，而是这个工作场景下的多要素组合的问题。行业客户不仅需要实时、精确的监测和识别能力，还希望算法能够快速响应新的需求，这就为安防的数智化带来很多挑战。 AI 2.0 的技术革命为行业数智化提供了全新的机遇。第一，自学习和后训练能力，让大模型通过预训练和领域数据的微调，快速适应不同场景需求， 极大缩短了模型的迭代周期，解决了长尾算法生产效率低的问题。第二，大模型能够融合视频、图片、语音、文本等多种模态数据，实现跨模态数据的融合、互检、交互，显著地提升对全场景的感知能力和交互体验。 第三，模型从二维空间迈向 3D 空间，走向4D 的时空，能够做整个时空的情境理解和空间智能，也就是我们全场景、全要素的感知。第四，智能体的应用让大模型配备推理能力，具备类似人类的慢思考机制，能够处理更复杂的问题，让自然语言可以变成算法，人人都是算法工程师，实现AI 应用的普及化和创新平民化。
