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对于癫痫、帕金森病等运动障碍的患者,大脑的电刺激扩大了治疗的可能性,电刺激未来可能帮助精神疾病和直接脑损伤(如中风)患者。 但大脑网络相互作用机制颇为复杂,大脑网络可通过在患者大脑的一个区域传递短暂的电流脉冲并测量其他区域的电压响应来探索。但对于真实世界的数据,这个问题很难解决,因为记录的信号非常难复杂,并且只能进行有限测量。 为了解决这一问题,梅奥诊所研究人员与国际人工智能(AI)算法专家合作开发了“基本轮廓曲线识别”算法。 这研究显示,一名脑瘤患者在切除肿瘤前接受了皮层电极阵列的放置,以定位癫痫发作和绘制脑功能图,每个电极的相互作用导致成百上千的时间点需要使用新算法来研究。 该研究结果表明,这种新型算法有助于了解哪些大脑区域直接相互作用,进而有助于指导放置电极刺激设备,以治疗网络性脑疾病。此外,该算法还可能有助于更好地治疗癫痫、帕金森病等运动障碍,以及强迫症和抑郁症等精神疾病。