回复小医小站：糖尿病管理的新利器来了，加油推广
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糖尿病是全球主要慢性病，患者超5亿，其中我国1.4亿居首。基层和偏远地区糖尿病管理不足，挑战公共卫生。需构建糖尿病一体化管理的数字解决方案，强化基层医疗。 2024年7月19日，清华大学黄天荫教授团队、上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队、上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队、新加坡国立大学覃宇宗教授团队合作，在 Nature Medicine 期刊发表了题为：Integrated image-based deep learning and language models for primary diabetes care 的研究论文。 研究团队通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统——DeepDR-LLM。 DeepDR-LLM系统融合了大语言模型和深度学习技术优势，实现了医学影像诊断与诊疗意见的多模态生成功能，能提供糖尿病视网膜病变辅助诊断结果及个性化糖尿病综合管理意见。该系统在覆盖亚非欧三大区域七个国家的多中心队列中进行了回顾性验证，以及针对中国基层医疗实际开展了前瞻性真实世界验证，首次向全球提供了面向糖尿病医疗垂直领域的多模态大模型应用成效的高质量循证证据。研究证明DeepDR-LLM系统可有效改善糖尿病视网膜病变（DR）筛查和基层糖尿病管理水平，为未来全球糖尿病治理提供了革命性的数字解决方案。
