回复药魔：作为直接执行生物功能的核心分子，蛋白质的空间分布研究却面临诸多技术性挑战。
药魔
下载贤集网APP入驻自媒体
近年来，空间组学技术已成为解析组织异质性和复杂细胞相互作用的重要工具。尤其是空间转录组学，在胚胎发育、神经科学和疾病机制研究中展现了巨大潜力。然而，作为直接执行生物功能的核心分子，蛋白质的空间分布研究在技术上面临诸多挑战。现有空间蛋白质组学技术受限于质谱检测通量和高昂成本，难以兼顾高分辨率与大面积组织分析需求，限制了其在复杂组织研究中的广泛应用。 2025 年 1 月 23 日，中国科学院动物研究所赵方庆团队在国际顶尖学术期刊 Cell 上发表了题为：High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues based on microfluidics and transfer learning 的研究论文。 该研究提出了全新的空间蛋白组学技术框架——PLATO，通过整合人工智能深度学习算法与微流控技术，实现了全组织切片水平的高分辨率空间蛋白质组检测（25微米分辨率，数千个蛋白），突破了高通量原位组学技术的瓶颈。
