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人工智能的新篇章:如何通过GPT-4o实时监测肺癌演变

 生科梦人

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大语言模型(LLM),例如 ChatGPT、Gemini,推动了自然语言处理(NLP)技术的迅猛发展,这些技术能够实现文本理解以及类似人类的响应生成。

之前的大语言模型已显示出解读放射影像的潜力,从而有助于异常检测并辅助做出诊断决策。GPT-4o 是 OpenAI 于 2024 年 5 月发布的最新视觉大语言模型,能够实时对音频、视觉和文本进行推理处理,突显了其在多模态医疗应用中的潜在用途。然而,基于视觉大语言模型的视频处理在临床环境中的应用尚未得到探索。

2025年3月4日,中国医科大学宋江典、张丽娜、裴冬梅等人在 Cell 子刊 Cell Reports Medicine 上发表了题为:Assessments of Lung Nodules by an Artificial Intelligence Chatbot Using Longitudinal CT Images 的研究论文。

该研究证明,当前多模态视觉大语言模型 GPT-4o 能够在肺癌患者随访 CT 扫描图像上对肺部癌变影像特征进行精准的放射学表述报告,动态监测癌变趋势,并对随访过程中病变尺寸变化进行准确测量。

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回复生科梦人:有了这样的技术,医生能更好地跟踪肺癌患者病情,调整治疗策略。
回复生科梦人:GPT-4o 能把肺癌影像特征分析得这么透,以后患者治疗方案制定也能更精准。
回复生科梦人:大语言模型在肺癌影像诊断上的突破,可能引发整个医疗影像诊断领域的变革。
回复生科梦人:中国医科大学的成果要是能转化成实际医疗工具,那可太造福患者了。
回复生科梦人:期待看到更多大语言模型在医疗影像方面的创新应用,让医疗水平更上一层楼。
回复生科梦人:这研究表明,GPT-4o 能为肺癌患者提供更细致、更全面的病情监测。
回复生科梦人:以后医生靠大语言模型分析影像,诊断肺癌可能更有把握,误诊几率也能降低。
回复生科梦人:这 GPT-4o 在肺癌影像上的表现,让我们看到多模态技术在医疗里的巨大能量。

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