回复医药资讯大全：期待未来能在自闭症诊断和治疗上取得更多进展，给患者带来更多希望 。
医药资讯大全
下载贤集网APP入驻自媒体
一直以来，研究人员在探索利用全基因组检测或脑部扫描成像来诊断自闭症，然而，这些努力成效已日渐微薄。现阶段，自闭症的诊断仍依赖医生基于经验的“临床直觉”。这种“临床直觉”中有着怎样的逻辑？我们能否通过破解这一逻辑实现对自闭症的更直接、更准确的诊断？ 近日，一项颠覆性研究通过大语言模型（LLM）解构了 4000 多份自闭症诊断病例报告，对报告中的专家医生的“临床直觉”的逻辑进行了拆解和探索，得出了一个反常识结论——重复行为和特殊兴趣才是自闭症诊断的“黄金线索”，而非传统认为的社交缺陷。这一发现有望改写已沿用数十年的自闭症临床诊断标准。 该研究以：Large language models deconstruct the clinical intuition behind diagnosing autism（大语言模型解构自闭症诊断背后的临床直觉）为题，于 2025 年 3 月 26 日发表在了 Cell 期刊，论文作者来自加拿大 Mila-魁北克人工智能研究所、麦吉尔大学。
