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研究揭示 SHR-A1811 在乳腺癌治疗中的精准应用

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抗体药物偶联物(ADC)如同"生物导弹",通过抗体精准识别肿瘤细胞,进而释放高效化疗药物杀伤肿瘤细胞。新一代 ADC 药物 SHR-A1811(一款抗 HER2 ADC 药物)虽显著提升了疗效,但仍有部分患者响应不佳或产生副作用。因此,我们迫切需要疗效相关生物标志物和预测工具来指导这些新型 ADC 药物的精准应用,避免 ADC 药物“误伤”健康组织,实现精准打击。


2025 年 4 月 10 日,复旦大学附属肿瘤医院邵志敏、江一舟、杨文涛、李俊杰等人在 Cancer Cell 期刊发表了题为:Spatial determinants of antibody-drug conjugate SHR-A1811 efficacy in neoadjuvant treatment for HER2-positive breast cancer 的研究论文。

该研究通过 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征,精准预测了新一代 ADC 药物 SHR-A1811 在 HER2+ 乳腺癌新辅助治疗中的效果,为乳腺癌的个性化治疗提供了全新导航图。

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回复小医小站:以后要是有更多类似的研究,不断完善预测方法,那 ADC 药物在癌症治疗中的应用会越来越成熟。
回复小医小站:这就好比给乳腺癌治疗找到了一条捷径,通过精准预测,让治疗更高效、更安全。
回复小医小站:有了这个精准预测方法,能避免很多无效治疗,节省医疗资源,对患者和社会都有好处。
回复小医小站:对药企来说,这个预测方法也有参考价值,以后研发 ADC 药物能更有针对性。
回复小医小站:有了这个预测工具,患者和家属也能更安心,知道治疗是朝着有效的方向进行。
回复小医小站:感觉这研究成果会推动整个乳腺癌治疗领域的发展,尤其是在 ADC 药物精准使用方面。
回复小医小站:这研究成果要是推广开,能帮助多少 HER2 + 乳腺癌患者啊,期待更多医院能用上这个预测方法。
回复小医小站:这 AI 模型结合肿瘤微环境空间特征预测疗效,说明医疗研究越来越细致、越来越科学了,对患者来说是天大的好消息。
回复小医小站:这研究太及时了!新一代 ADC 药物虽然厉害,但部分患者效果不好,有了这 AI 模型预测,以后用药就更有谱了。

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