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杨力等开发了一种新的算法,用于识别、评估和量化聚腺苷酸化位点

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2021年8月10日,中国科学院上海营养与健康研究所杨力团队在Genome Biology 上在线发表了题为“SCAPTURE: a deep learning-embedded pipeline thatcaptures polyadenylation information from 3′ tag-based RNA-seq of single cells”的研究论文。

该研究开发了一种逐步的计算方法--SCAPTURE,用于识别、评估和量化基于3′标签的scRNA-seq的裂解和聚腺苷酸化位点(PASs)。

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