回复医药记:生物研究的新时代已然开启了,下一步就是以结构预测功能,再下一步就是根据功能自动生成设计结构,合成生物学、基因线路、人工细胞路线越来越成为可能了,生物编程工程师可能是未来职业了。
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今年7月,开发 AlphaFold 的 DeepMind 公司宣布,将预测的蛋白质结构数据量从100万个提升到了2.2亿个,而且不再仅仅着眼于人类蛋白质,还包括了植物、细菌、动物和其他生物体在内的各种物种的蛋白质结构。这几乎还改了DNA数据库中所有已知的蛋白质。 而现在,另一个科技巨头 Meta(也就是之前的book)正在填补蛋白质宇宙中的暗物质。 Meta 的研究人员使用人工智能(AI)预测了超过6亿种蛋白质的结构,这些蛋白质来自细菌、病毒和其他尚未被表征的微生物。 Meta AI 蛋白质团队使用“大型语言模型”生成了这些结构预测,并于11月1日在预印本发表论文,描述了这一成果。